Direct Gemini to map a market by segment, size each claim with a source and date, and flag every number it cannot support so you know where to dig.
Промпт
Produce a market scan of [MARKET] for [PURPOSE]. Break it into segments. For every quantitative claim, attach the source and its date, and mark estimates as ESTIMATE. End with the three biggest unknowns and what evidence would resolve them. Do not present unsupported numbers as facts.
Замените переменные
[MARKET]Category + geography + timeframe.
[PURPOSE]Investment, entry, positioning, etc.
Какую модель использовать
- Gemini 3.1 Pro — Structured, multi-segment synthesis is more reliable on Pro.
Пример входных данных
- [MARKET] = "EU B2B e-signature tools, 2026". [PURPOSE] = "assess entry for a new startup".
Пример результата
Мы публикуем примеры результатов только из реальных запусков модели. Этот шаблон ещё не был официально протестирован, поэтому результат не показан. Запустите его самостоятельно с входными данными выше.
Почему эта структура работает
- Segment-first structure prevents a vague, averaged answer.
- Tagging ESTIMATE vs sourced keeps you honest with stakeholders.
Распространённые сбои и исправления
Numbers look precise but are unsourced.
Исправление: Reject any figure without a named source; ask the model to downgrade it to a range.
Известные ограничения
- Market sizes drift fast; re-run and re-verify before publishing.