Direct Gemini to map a market by segment, size each claim with a source and date, and flag every number it cannot support so you know where to dig.
O prompt
Produce a market scan of [MARKET] for [PURPOSE]. Break it into segments. For every quantitative claim, attach the source and its date, and mark estimates as ESTIMATE. End with the three biggest unknowns and what evidence would resolve them. Do not present unsupported numbers as facts.
Substitua as variáveis
[MARKET]Category + geography + timeframe.
[PURPOSE]Investment, entry, positioning, etc.
Que modelo utilizar
- Gemini 3.1 Pro — Structured, multi-segment synthesis is more reliable on Pro.
Dados de entrada de exemplo
- [MARKET] = "EU B2B e-signature tools, 2026". [PURPOSE] = "assess entry for a new startup".
Resultado de exemplo
Só publicamos resultados de exemplo provenientes de execuções reais dos modelos. Este modelo ainda não foi formalmente testado, pelo que não é apresentado nenhum resultado. Execute-o você mesmo com os dados de entrada acima.
Por que esta estrutura funciona
- Segment-first structure prevents a vague, averaged answer.
- Tagging ESTIMATE vs sourced keeps you honest with stakeholders.
Falhas comuns e correções
Numbers look precise but are unsourced.
Correção: Reject any figure without a named source; ask the model to downgrade it to a range.
Limitações conhecidas
- Market sizes drift fast; re-run and re-verify before publishing.