Lock identity, composition, lighting, and wardrobe before style words so a portrait series stays consistent instead of drifting frame to frame.
Промпт
Create an editorial portrait of [SUBJECT] for [USE]. Preserve facial identity and natural skin texture. Composition: [FRAMING]. Lighting: [LIGHTING]. Wardrobe: [WARDROBE]. Background: [BACKGROUND]. Color grade: [PALETTE]. Avoid plastic skin, distorted hands, text, logos, and over-sharpening.
Замените переменные
[SUBJECT]The person or reference image.
[FRAMING]e.g. head-and-shoulders, 3/4.
[LIGHTING]e.g. soft key, rim light.
Какую модель использовать
- Nano Banana Pro — Identity-preserving image edits are handled by the image model, not the text model.
Пример входных данных
- [SUBJECT] = uploaded reference photo. [USE] = "LinkedIn headshot".
Пример результата
Мы публикуем примеры результатов только из реальных запусков модели. Этот шаблон ещё не был официально протестирован, поэтому результат не показан. Запустите его самостоятельно с входными данными выше.
Почему эта структура работает
- Structure-before-style stops adjectives from fighting each other.
- An explicit negative list removes common artefacts.
Распространённые сбои и исправления
Face drifts between generations.
Исправление: Reuse the same reference and keep identity terms first in the prompt.
Известные ограничения
- Image models vary; results are not guaranteed and need review.
Частые вопросы
Where are the tested portrait prompts?
The image gallery has portrait prompts with real example outputs. This page is a reusable template for building your own.