Um bom prompt é uma pequena interface, não uma frase mágica.
Não precisa de palavras secretas. Precisa de tornar o resultado, as evidências, as restrições e as condições de conclusão fáceis de o modelo ver. Eis o método por detrás de cada modelo da biblioteca.
Guia independente · Método geral
1. Resultado — nomeie o trabalho a realizar
Comece pela decisão, artefacto ou ação de que realmente precisa — não pelo tema. “Comparar três ferramentas de análise e recomendar uma para uma equipa de 5 pessoas” é um trabalho. “Fala-me sobre análise de dados” é um tema, e produz uma resposta com a forma de um tema.
Se conseguir enunciar o resultado como “Serei capaz de ___ depois de ler isto”, o modelo tem um alvo a que apontar.
2. Contexto — dê apenas o que altera a resposta
Contexto não é tudo o que sabe; é o subconjunto que altera a resposta. O público, as restrições e o estado atual do trabalho pertencem aqui. Informação de fundo irrelevante dilui o pedido e pode desviar o modelo do rumo.
- Para quem é isto? (define a profundidade e o tom)
- O que já existe? (repositório, rascunho, conjunto de dados)
- O que não pode mudar? (proteja o trabalho existente)
3. Restrições — defina os limites
É das restrições que vem a fiabilidade. Diga ao modelo que fontes são aceitáveis, quão recente tem de ser a informação, que tom utilizar e — fundamental — o que fazer quando estiver em dúvida.
A restrição mais útil de todas é uma cláusula de honestidade: “Se uma afirmação não puder ser fundamentada, diz isso em vez de adivinhar.” Não tornará o modelo perfeito, mas reduz a fabricação confiante.
4. Linha de chegada — defina o que é estar concluído e como se verifica
Termine cada prompt definindo o formato do resultado e como a qualidade é verificada. Uma tabela de decisão, um diff com testes, um questionário de cinco perguntas — uma linha de chegada concreta é mais fácil de produzir e mais fácil de avaliar por si.
Ajuste o modelo à tarefa
O raciocínio mais pesado (investigação em várias etapas, código em vários ficheiros) tende a resultar melhor no nível Pro; as tarefas rápidas e bem delimitadas (reescritas, questionários, extração de afirmações) são mais baratas e rápidas no Flash. A imagem e o vídeo são famílias de modelos distintas (Nano Banana, Veo). Consulte a visão geral dos modelos para saber como escolhemos e verifique sempre a documentação oficial dos modelos da Google para conhecer as capacidades atuais.
Verifique antes de confiar
Todas as técnicas aqui reduzem a ambiguidade; nenhuma delas torna um modelo correto. Abra as fontes que ele indica, execute os testes que ele escreve e releia as reescritas em busca de desvios de significado. É por isso que as nossas páginas de prompts têm um registo de verificação e marcam os modelos não testados como Rascunho.
Junte tudo
Explore a biblioteca de prompts para ver as quatro partes aplicadas a tarefas de investigação, programação, escrita, imagem, vídeo e aprendizagem. Copie um modelo, substitua as variáveis entre parênteses e mantenha as instruções de verificação intactas.
Sem afiliação ou aprovação por parte da Google. Gemini é uma marca registada da Google LLC. Este guia descreve um método geral de prompting e não é documentação oficial da Google.