良いプロンプトとは、魔法の言葉ではなく小さなインターフェースです。

独立系ガイド · 一般的な手法

1. 成果 — 達成すべき仕事を明示する

トピックではなく、実際に必要な意思決定・成果物・アクションから始めましょう。「3 つの分析ツールを比較し、5 人チーム向けに 1 つを推奨する」は仕事です。「分析について教えて」はトピックであり、トピック型の答えを生みます。

成果を「これを読んだ後、私は ___ ができるようになる」と言い表せれば、モデルには狙うべき目標ができます。

2. コンテキスト — 答えを変えるものだけを与える

コンテキストとは、あなたが知っているすべてではなく、応答を変える部分集合です。対象読者、制約、作業の現状がここに属します。無関係な背景は依頼を薄め、モデルを脱線させることがあります。

• これは誰のためのものか?（深さとトーンを決める）
• すでに何が存在するか?（リポジトリ、下書き、データセット）
• 何を変えてはいけないか?（既存の成果を保護する）

3. 制約 — 境界を設定する

信頼性は制約から生まれます。どの情報源が許容されるか、情報はどれだけ新しくあるべきか、どのトーンを使うか、そして — 決定的に重要なこととして — 不確かなときにどうするかをモデルに伝えましょう。

最も有用な制約は誠実さの条項です。「主張の出典を示せない場合は、推測せずにそう述べる」。モデルを完璧にはしませんが、自信ありげな捏造を減らします。

4. ゴールライン — 完了の定義とその確認方法

すべてのプロンプトを、出力形式と品質の検証方法を定義して締めくくりましょう。判断表、テスト付きの差分、5 問のクイズ — 具体的なゴールラインは、生成しやすく、あなたが判断しやすいものです。

モデルをタスクに合わせる

より重い推論（多段階のリサーチ、複数ファイルのコード）は Pro ティアで良い結果になりやすく、高速で範囲の明確なタスク（書き換え、クイズ、主張の抽出）は Flash なら安価で素早く済みます。画像と動画は別のモデルファミリー（Nano Banana、Veo）です。私たちの選び方は モデル概要 を、最新の機能については必ず Google の公式モデルドキュメント をご覧ください。

信頼する前に検証する

ここでのすべての手法は曖昧さを減らしますが、モデルを正しくするものはありません。モデルが挙げた情報源を開き、モデルが書いたテストを実行し、書き換えは意味のずれがないか読み直しましょう。だからこそ、私たちのプロンプトページには検証記録があり、未テストのテンプレートには ドラフト と印を付けています。

まとめて実践する

プロンプトライブラリ を見て、リサーチ、コーディング、ライティング、画像、動画、学習の各タスクに 4 つの要素が適用されている様子をご覧ください。テンプレートをコピーし、角かっこの変数を置き換え、検証の指示はそのまま残してください。

Google との提携・承認関係はありません。Gemini は Google LLC の商標です。このガイドは一般的なプロンプト手法を説明するものであり、Google の公式ドキュメントではありません。