Un bon prompt est une petite interface, pas une formule magique.
Vous n'avez pas besoin de mots secrets. Vous devez rendre le résultat, les preuves, les contraintes et les conditions d'achèvement faciles à percevoir pour le modèle. Voici la méthode qui sous-tend chaque modèle de la bibliothèque.
Guide indépendant · Méthode générale
1. Résultat — nommez la tâche à accomplir
Commencez par la décision, l'artefact ou l'action dont vous avez réellement besoin — et non par le sujet. « Comparer trois outils d'analytique et en recommander un pour une équipe de 5 personnes » est une tâche. « Parle-moi de l'analytique » est un sujet, et cela produit une réponse en forme de sujet.
Si vous pouvez formuler le résultat sous la forme « Je serai capable de ___ après avoir lu ceci », le modèle a une cible à viser.
2. Contexte — ne donnez que ce qui change la réponse
Le contexte n'est pas tout ce que vous savez ; c'est le sous-ensemble qui change la réponse. Le public, les contraintes et l'état actuel du travail y ont leur place. Des informations de fond non pertinentes diluent la demande et peuvent égarer le modèle.
- Pour qui est-ce ? (définit la profondeur et le ton)
- Qu'existe-t-il déjà ? (dépôt, brouillon, jeu de données)
- Qu'est-ce qui ne doit pas changer ? (protéger le travail existant)
3. Contraintes — fixez les limites
Les contraintes sont la source de la fiabilité. Indiquez au modèle quelles sources sont acceptables, à quel point l'information doit être récente, quel ton adopter et — surtout — que faire lorsqu'il n'est pas sûr.
La contrainte la plus utile est une clause d'honnêteté : « Si une affirmation ne peut être sourcée, dis-le au lieu de deviner. » Elle ne rendra pas le modèle parfait, mais elle réduit les fabrications assénées avec assurance.
4. Ligne d'arrivée — définissez ce qui est terminé et comment le vérifier
Terminez chaque prompt en définissant le format de sortie et la manière dont la qualité est vérifiée. Un tableau de décision, un diff avec des tests, un quiz de cinq questions — une ligne d'arrivée concrète est plus facile à produire et plus facile à évaluer pour vous.
Adaptez le modèle à la tâche
Un raisonnement plus lourd (recherche en plusieurs étapes, code sur plusieurs fichiers) tend à mieux réussir sur le niveau Pro ; les tâches rapides et bien cadrées (réécritures, quiz, extraction d'affirmations) sont moins coûteuses et rapides sur Flash. L'image et la vidéo relèvent de familles de modèles distinctes (Nano Banana, Veo). Consultez la présentation des modèles pour comprendre comment nous choisissons, et vérifiez toujours la documentation officielle des modèles de Google pour connaître les capacités actuelles.
Vérifiez avant de faire confiance
Chaque technique présentée ici réduit l'ambiguïté ; aucune ne rend un modèle correct. Ouvrez les sources qu'il nomme, exécutez les tests qu'il écrit et relisez les réécritures pour repérer les glissements de sens. C'est pourquoi nos pages de prompts comportent un enregistrement de vérification et marquent les modèles non testés comme Brouillon.
Assemblez le tout
Parcourez la bibliothèque de prompts pour voir les quatre parties appliquées à des tâches de recherche, de code, de rédaction, d'image, de vidéo et d'apprentissage. Copiez un modèle, remplacez les variables entre crochets et conservez intactes les instructions de vérification.
Non affiliée à Google ni soutenue par lui. Gemini est une marque de Google LLC. Ce guide décrit une méthode générale de rédaction de prompts et ne constitue pas une documentation officielle de Google.